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另外一個(gè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)是電腦的計(jì)算能力也越來越強(qiáng)大。許多研究人員和創(chuàng)業(yè)人認(rèn)為，更加智能的設(shè)備和軟件將能基于自動(dòng)化完成更多任務(wù)，幫助做出更加合理的商業(yè)、科學(xué)和政府決策。而且，相關(guān)的硬件和軟件技術(shù)壁壘都已經(jīng)打破，發(fā)展?jié)摿o限，很多人對(duì)此都持樂觀態(tài)度。

邁克爾·斯通布雷克（Michael R. Stonebraker）就是其中一名樂觀主義者。作為一名進(jìn)行數(shù)據(jù)庫研究的先驅(qū)，他于上個(gè)世紀(jì)70年代聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校的同事尤金·王（Eugene Wong）和IBM的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)利用System R已發(fā)布的信息開始開發(fā)自己的關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Ingres，最終這個(gè)項(xiàng)目被Oracle、I.B.M.和微軟等硅谷廠商商品化，為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供功能強(qiáng)大的軟件產(chǎn)品。

如今，斯通布雷克十分看好這種超速數(shù)據(jù)庫的發(fā)展?jié)摿ΑＫ忉尩溃S著計(jì)算機(jī)硬件水平的迅速提升，這種新型軟件能夠?yàn)槠髽I(yè)和研究者提供更加智能、高效的服務(wù)，幫助他們分析來自于各個(gè)數(shù)據(jù)源的海量數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)瀏覽蹤跡、傳感器數(shù)據(jù)、基因測(cè)試和股票交易，從中提取有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析參考。

斯通布雷克今年已有68歲，目前在2家以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的初創(chuàng)公司——VoltDB 和Paradigm4擔(dān)任聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。他還是麻省理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的兼職教授，他認(rèn)為，“現(xiàn)在時(shí)機(jī)已到，且經(jīng)濟(jì)和技術(shù)條件都已成熟。”

斯通布雷克說的不無道理。雖然這類新技術(shù)引發(fā)了一些新的社會(huì)問題，包括隱私憂患，而且確切的時(shí)機(jī)也還不確定。但是，上個(gè)世紀(jì)90年代所有那些大膽猜想如今都已實(shí)現(xiàn)，包括互聯(lián)網(wǎng)將瓦解媒體、廣告和零售業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的預(yù)測(cè)。

科學(xué)家和創(chuàng)業(yè)者認(rèn)為，一系列相關(guān)技術(shù)已經(jīng)達(dá)到臨界值（即數(shù)字化沸點(diǎn)），也就是說，如今很多新產(chǎn)品和新功能將變得可能。技術(shù)要素的壁壘變得越來越低，包括功能強(qiáng)大、成本低廉的計(jì)算和存儲(chǔ)功能。谷歌(微博)和亞馬遜的數(shù)字引擎空間就是典型的例子。

還有一種快速發(fā)展而成本不斷降低的技術(shù)趨勢(shì)——智能傳感器，它對(duì)于新型自動(dòng)化機(jī)器的開發(fā)至關(guān)重要，比如無人駕駛汽車和應(yīng)用于戰(zhàn)場(chǎng)的無人駕駛飛機(jī)。智能軟件，主要是指機(jī)器學(xué)習(xí)算法，推動(dòng)了如今熱門的智能技術(shù)熱潮。兩個(gè)典型案例就是IBM 電腦沃森挑戰(zhàn)Jeopardy! 猜謎游戲冠軍成功和Netflix的智能化電影推薦系統(tǒng)。

這些技術(shù)的發(fā)展助推了其他更多領(lǐng)域的發(fā)展，比如人工智能、機(jī)器人和數(shù)字分析預(yù)測(cè)領(lǐng)域。康奈爾大學(xué)（Cornell University）的計(jì)算機(jī)科學(xué)家喬恩·克萊因伯格（Jon Kleinberg）表示，“技術(shù)的所有元素都在同時(shí)發(fā)力，然后引爆產(chǎn)生很多新的應(yīng)用和新的用途。”

相關(guān)專家表示，技術(shù)的引爆式發(fā)展其實(shí)是技術(shù)進(jìn)化流程中的一個(gè)階段。保羅·薩佛（Paul Saffo）是一名技術(shù)預(yù)測(cè)專家，同時(shí)擔(dān)任斯坦福大學(xué)工程學(xué)院的顧問教授，他把技術(shù)進(jìn)化流程和演化生物學(xué)的概念“間斷平衡”進(jìn)行類比，間斷平衡是指一個(gè)系譜長(zhǎng)期所處的靜止或平衡狀態(tài)被短期的、爆發(fā)性的大進(jìn)化所打破，伴隨著產(chǎn)生大量新物種。和生物演化一樣，技術(shù)演化也具有周期性。專家們認(rèn)為，技術(shù)一般在進(jìn)化多年后就會(huì)在商業(yè)領(lǐng)域取得突破。薩佛認(rèn)為，“即使在硅谷，大部分的技術(shù)也要經(jīng)歷過20年才能變得成功。”

關(guān)于技術(shù)演化進(jìn)程和其指數(shù)式的增長(zhǎng)特性，可以從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史一瞥端倪。1969年，世界上僅有4臺(tái)接入到互聯(lián)網(wǎng)中的計(jì)算機(jī)，而今天連接到互聯(lián)網(wǎng)的電腦設(shè)備突破了40億臺(tái)，包括筆記本和手機(jī)設(shè)備。

早期互聯(lián)網(wǎng)電腦的發(fā)展鮮有人注意。華盛頓大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家愛德華·拉佐斯卡（Edward Lazowska）表示，“其實(shí)90年代晚期，互聯(lián)網(wǎng)就漸漸發(fā)展起來，接入的電腦呈400萬、800萬、1600萬、3200萬、6400萬的指數(shù)式增長(zhǎng)趨勢(shì)，但只有革命性的改變到來時(shí)人們才開始關(guān)注它。”

Rocket Fuel是一家硅谷的廣告優(yōu)化初創(chuàng)公司，成立于4年前，旨在通過人工智能軟件為營(yíng)銷者廣告展示服務(wù)，根據(jù)網(wǎng)民上網(wǎng)習(xí)慣、性別、年齡和喜好等因素為用戶提供特定的廣告內(nèi)容，并可基于預(yù)測(cè)算法來處理廣告結(jié)果數(shù)據(jù)，提升營(yíng)銷活動(dòng)效果。

Rocket Fuel公司發(fā)展迅速，今年員工擴(kuò)展近一倍，合作過的廣告商超過500家，包括寶馬、Duncan Hines、好事達(dá)保險(xiǎn)、必勝客、Ace Hardware等品牌商。融資數(shù)額達(dá)到7600萬美元，每天處理190億次品牌廣告展示。每一秒處理在線廣告10次。

Rocket Fuel行政官喬治·約翰（George H. John）表示，公司的某些創(chuàng)意其實(shí)在上個(gè)世紀(jì)90年代就已成型，那時(shí)候他還是一名斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院學(xué)生，十分癡迷于人工智能研究，當(dāng)時(shí)國家科學(xué)基金會(huì)（National Science Foundation，簡(jiǎn)稱NSF）等很多機(jī)構(gòu)會(huì)對(duì)這類項(xiàng)目給予資金補(bǔ)助提供支持。最近幾年，打造人工智能的服務(wù)變得越來越容易，不僅成本降低，技術(shù)門檻也降低，“很多都是涉及到現(xiàn)在的基礎(chǔ)技術(shù)，”約翰如是說道。

對(duì)于斯通布雷克來說，固態(tài)記憶元件性能的提升和價(jià)格的降低為旗下初創(chuàng)公司的發(fā)展提供了有利條件。通常，固態(tài)記憶元件，或者我們所說的閃存、移動(dòng)硬盤主要用于音樂播放器和智能手機(jī)等輕量級(jí)的消費(fèi)者產(chǎn)品中。

不過，如今固態(tài)記憶元件被越來越多地用于大型計(jì)算機(jī)中，作為大型數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。斯通布雷克說，某些新型系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的速度比傳統(tǒng)系統(tǒng)快50倍。他說，“存儲(chǔ)在這些數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可用來進(jìn)行高新技術(shù)的探索。”

硬件存儲(chǔ)元件和軟件技術(shù)的發(fā)展，可以讓電腦為我們提供更多用途，此外，機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目等其他數(shù)據(jù)篩選軟件也在繼續(xù)發(fā)展。

克萊因伯格認(rèn)為，“如果沒有智能算法，那么我們就無法從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的模式和數(shù)據(jù)分析參考，最終搜集到和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)也沒有什么用處。不過，軟件技術(shù)將幫助我們實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)。”