“在未來的新聞行業，我們會充分利用數據來指導我們的工作。我們會通過網絡分析工具來研究讀者的訴求和興趣，并有針對性地來采編新聞稿件，從而更好地為讀者服務。”
美國科技博客讀寫網近日發表了一篇對新聞行業未來發展的分析文章，文章中寫道，新聞行業需要學會利用數據來改進自身的報道和產品，以下是文章全文：
所有人似乎都以為亞馬遜網站創始人杰夫-貝佐斯（Jeff Bezos）斥資2.5億美元收購《華盛頓郵報》是一時心血來潮或一種慈善行為。有些人甚至質疑他是否有運行該報紙的計劃。
技術投資者凱斯-拉波斯（Keith Rabois）在一次訪談中的觀點令筆者開始重新思考這些問題。當我問拉波斯在未來能夠真正創造價值的東西是什么時，他回答說，“數據科學”。換而言之，未來的價值不僅存在于數據的積累中，而且存在于對這些數據的有效利用之中——即利用這些數據來重塑產品、業務和行業。
在技術領域，也就是貝佐斯發家立業的行業，人們自然而然地會了解用戶如何使用產品，并利用這些數據來改進產品以及推出新的功能。
如果我們在媒體領域也這樣做，會有什么結果呢？
“數據新聞”需要重新定義
“數據新聞”的定義非常狹窄，它指“利用公開數據來報道新聞”。從兩個方面來衡量，這樣做遠遠不夠。
首先，任何優秀的記者都會利用所有準確的信息源和所有能夠用到的工具來審查和分析信息。這包括數據庫以及管理和分析工具。我們不必稱之為“數據新聞”，它就是新聞。
其次，報道是新聞行為的必要不充分條件。記者需要其他合作者：編輯、攝影記者和設計師。由于我們是在網上操作，我們還必須加上產品經理、工程師和數據專家。數據應該滲透于創造產品的整個流程中，而不僅僅是新聞收集環節。
特別是，數據新聞的概念似乎已淪落為由本地數據庫支撐的超級本地新聞報道。別誤解了我的意思：我也很高興看到有人將當地酒店衛生情況檢查報告放在交互式的地圖上。只不過，我們新聞記者可以更好地處理我們的數據。
與讀者的交談
什么是數據？簡單地說，它就是我們與讀者之間的互動——閱讀、評論和分享我們的新聞故事。我們發布的每一條新聞都會帶來一大堆這樣的數據。但是，我們就像對待舊金山午后的霧靄一樣任由其散開了。
這里舉一個例子：前天，我查看了一下分析工具Chartbeat，結果發現我們以前發布的一篇老新聞突然訪問量大增。這篇新聞講述的是如何從蘋果測試版iOS 7降級到iOS 6。由于人們都期待著iOS 7本月晚些時候推出，因此我不知道人們為何突然都涌過來閱讀這篇新聞——除非測試版出現了令人意想不到的問題。
于是，我們的兩名記者賽琳娜-拉爾森（Selena Larson）和阿德里亞娜-李（Adriana Lee）趕緊跟進，結果發現測試版iOS 7的普通用戶和開發者均已受到了影響，他們無法使用其手機。我們迅速駁斥了蘋果測試版排斥非開發者的陰謀論。
相反，我們認為，即將過期的測試版、未予解釋的自動更新失敗以及癱瘓的激活服務器，迫使用戶們紛紛選擇了降級。
注意讀者說什么和做什么
“傾聽讀者心聲”，這似乎已是老生常談。但在網絡時代，網絡分析工具給我們創造了一種新的有效的傾聽途徑。
人們為什么讀這篇新聞？他們是如何發現這篇新聞的？他們對這篇新聞有何想法？這些問題是從寫稿開始就纏繞著新聞講述人的一些基本的問題。這也沒有什么新鮮的。
我們現在有更好的工具，只要我們愿意使用它們，我們就能夠找到答案。
在出版行業，分析工具素來名聲不佳，因為它們遭到了一些媒體的誤用。還記得這樣臭名昭著的新聞標題嗎，“超級碗是什么時候開始的？”一些諷刺作家就曾批評CNN的一篇報道使用分析工具的痕跡太過于明顯。
數據應掌握在編輯手中
我認為，追逐搜索排名和頁面瀏覽量會使數據流落到錯誤的人手中——因為工程師們對于算法，而不是人，更感興趣。互聯網機會主義者會追逐利潤，而負重的編輯卻無暇顧及這些數據。
我們的行業所需要的不是大量的數據，而是利用這些數據來研究我們的讀者。讀者傳遞出來的信息常常會被我們忽視——他們希望交流、相互聯系以及引導我們寫出更優秀的新聞故事，創造更佳的新聞講述方式。
毫無疑問，我們需要更合理的衡量標準。頁面瀏覽量可能是衡量作者和讀者互動的最簡略的方式。他們花費多少時間閱讀？他們瀏覽頁面的速度有多快？他們是連續閱讀還是跳躍性閱讀？他們會查看相關的鏈接并返回到頁面上，還是直接走人呢？
他們是如何找到這些新聞故事的呢？搜索關鍵詞值得研究一下，但是它們只是問題的開始，而不是答案。它們揭示出了我們的讀者有怎樣的興趣和激情呢？讀者對于一個主題會有哪些疑問呢？他們已知的東西是什么呢？他們需要我們在新聞故事中補充什么樣的背景信息呢？
建議，而不是命令
當我當眾演講時，我會觀察觀眾的反應。他們是挺直身板傾聽呢，還是松懈地靠在椅子上？他們注視的目光有多么專注？這些信息可以指引我隨時調整自己的演講。
網上也一樣。分析工具就是我們的耳朵，有關我們用戶的數據就是他們的反饋信息。
在我們考慮報道某個領域的時候，這些反饋信息是否會左右我們呢？它們能夠提示我們什么樣的后續報道才是最好的嗎？它們會推動我們更深入地挖掘某個主題嗎？我想這些都是數據影響新聞行業的有效方式。
最終，你必須了解你的新聞故事針對的是哪些讀者群，以及你作為新聞記者最根本的訴求是什么。如果不了解這些，數據就無法給你指引方向。但是，如果你知道你想要面向什么樣的讀者群，你想要為他們做什么，那么這些數據就肯定能夠幫助你實現心中的目標。 |
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