北京時間11月11日消息，據國外媒體報道，總部設在紐約的初創公司thingd目前吸引了大量的關注和資金。thingd（thingd.com）是“thing daemon”的縮寫（daemon：守護神，尤指希臘神話中的半人半神的精靈），其創始人兼首席執行官約瑟夫·艾因霍恩（Joseph Einhorn）表示，公司打算“為世間萬物建立數據庫”。 也有業界人士稱thingd是“物品的Facebook”。

聲名顯赫的投資者

艾因霍恩雖然才29歲，但他的經歷令人印象深刻。16歲時，他就成為了Capital IQ（為對沖基金經理提供結構化的財務數據）的第一名員工。在艾因霍恩22歲時， S&P以2億美元收購了該公司。接下來艾因霍恩創辦了Inform Technologies，幫助CNN、CBS、《經濟學人》（The Economist） 和 Condé Nast 等發布商更好地組織內容。而thingd的投資者名單也相當驚人，其中包括Facebook的聯合創始人克里斯?休斯（Chris Hughes）、Twitter的創始人杰克·多爾西（Jack Dorsey）、MTV的創始人鮑勃·皮特曼（Bob Pittman ）、波士頓凱爾特人隊的合伙老板吉姆·帕羅塔（Jim Pallotta）、Andreessen Horowitz 、Allen & Co. 和 General Catalyst Partners 等。

吸引大量關注和資金的原因

具體來說，Thingd正在為世界上的每種物品建立結構化的數據庫，然后繪制出這些物品（和相關元數據）的地圖，提供給人們以及其他物品。這個概念還處于早期階段，但它顯然是一個雄心勃勃的想法，值得我們更多地關注。

我們可以用這樣一種簡單（稍微有些不精確）的方式來做個比較：Facebook組織人，谷歌組織信息，而Thingd組織物品。當然它們之間不是那么界限分明，比如Facebook和 Hunch就正在建立大規模協作過濾器，這些過濾器可以改善電子商務中的推薦，并提供更有針對性的在線內容和廣告。

Thingd處理這個問題的方式有所不同，它側重在數據庫本身上。就像Twitter被描述為一種公共事業一樣，Thingd也可以被稱作是一種公共事業。它的核心功能極為基本，可以驅動大量應用程序，而這也正是它在業界爆紅的原因。

例如，Plastastic是一個建立在Thingd數據庫上的玩具收藏家游戲建。它從Thingd調取結構化數據，讓用戶可以在Plastastic網站上進行“細致入微”的瀏覽。比如，你可以瀏覽“5.5英寸高的玩具”。更重要的是，你通過點擊“擁有它”（ “Have it”）或“想要它”（ “Want it”，類似于“贊”）傳達購買興趣。如果“想要”一大堆手繪樹脂玩具，Plastastic就會告訴你這里還有一些其他的玩具，是跟你有類似口味的人想要的。所以，令人興奮的東西就不一定是協同過濾，而是Thingd的結構化數據了（只要它的質量夠高）。

Thingd很快就會推出供第三方使用的應用編程接口（API）。而一旦API發布，任何人就都可以利用Thingd的結構化數據來建立全新的網絡服務了。

多種商業模式的潛力?

由于Thingd數據庫在理論上包括所有物品，因此在它的市場（marketplace）上，任何人都可以很容易地成為買家或者（被動的）賣家。我們還可以把Thingd延伸到其他服務上：比如把Thingd與Facebook的個人資料結合起來，就會比Facebook Marketplace更加有用。利用圖像識別技術，這個數據庫也可以用來驅動諸如Pinterest（pinterest.com，社交目錄網站）這類網站的服務。可能很多人會首先想到加盟經營模式，但其他更有趣的模式也可能出現。

Thingd還為移動開發人員推出了一個名為productids.org的平臺。它將 1億多個UPC條形碼和Thingd的數據庫聯系起來，所以，假設你到一個商店購買自行車，你的智能手機上有一個應用程序，可以掃描自行車上的條碼，然后根據你關心的某些特定屬性（風格、速度、材料、數字、顏色等）瀏覽類似的自行車圖片，然后你還可以在線查詢價格，了解是否在網上可以買到它，或者是否在實體店里可以買到。而如果把Thingd與Google Goggles（http://www.google.com/mobile/goggles/#text）結合起來，你就可以直接拍攝物品的圖片，而不用再掃描條形碼了。

除了電子商務商業模式外，廣告主和出版商也會對根據用戶的觀點（“想要它”）和歷史（“擁有它”）購買習慣來聯系用戶感興趣。只要結構化數據長期保持一致而干凈（如果屬性是群包完成的，這一點就很難實現），開發人員可以利用Thingd的API開發大量應用程序。

改善用戶體驗的需要

Thingd面臨的直接問題是繼續改善用戶體驗，同時建立和完善數據庫。艾因霍恩表示，目前thingd的數據庫已經含有1億個物品以及10億個相關屬性的信息。Thingd還計劃讓社區參與一些后期工作。

雖然就目前來說，Thingd.com上的用戶體驗還稱不上是完美，但它最近推出的Fancy網站（thefancy.com）的用戶界面比Thingd.com友好得多。Fancy網站可以讓用戶給圖像加標簽并發現新的東西，因此能幫助Thingd更容易地收集更多物品的數據